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KG · AutomatisierungKuratiert

Warum Automatisierung diesmal anders wirken könnte

Zusammenfassung

KG untersucht, wie lernfähige Software neben körperlicher Arbeit zunehmend kognitive Routinen übernimmt und ganze Berufsbilder verändert. Automatisierung ist ein Verteilungsproblem, sobald Produktivität schneller als neue Teilhabe wächst.

Ideen

  • Maschinen ersetzen zunächst klar beschreibbare Aufgaben statt vollständige Berufe.
  • Software lässt sich nach ihrer Entwicklung nahezu ohne zusätzliche Grenzkosten vervielfältigen.
  • Neue Tätigkeiten entstehen nicht automatisch dort, wo verdrängte Beschäftigte leben oder qualifiziert sind.

Einsichten

  • Berufe wirken stabil, obwohl ihre einzelnen Aufgaben sehr unterschiedliche Automatisierungsrisiken tragen.

Empfehlungen

  • Zerlege Tätigkeiten in Aufgaben, bevor du ihr Automatisierungspotenzial bewertest.
  • Investiere in übertragbare Fähigkeiten, die Urteilsvermögen, Zusammenarbeit und Systemverständnis verbinden.

Referenzen

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MuM · 2026

Warum Erfahrung vor KI schützt: drei Grenzen der Automatisierung

Sascha Friesike, Professor und Direktor am Weizenbaum-Institut für die vernetzte Gesellschaft, erklärt im rbb-Kanal Menschen und Muster, warum KI menschliche Arbeit auf absehbare Zeit nicht ersetzt, sondern verändert. Das Video stützt sich auf drei Befunde der Forschung: Polanyis Paradox des impliziten Wissens, Lisanne Bainbridges Ironien der Automatisierung und die Beobachtung, dass Ansprüche mit den technischen Möglichkeiten wachsen. Der Beitrag fasst die Argumente zusammen, prüft die zitierten Studien und zeigt, was daraus für den Umgang mit KI im Berufsalltag folgt.